Nivelación de Estadística

La Estadística puede ser un campo interesante y estimulante que toca muchísimos aspectos de gran importancia en nuestra vida diaria y en toda rama del saber humano, como son las ciencias e ingeniería, es necesario presentar un libro que además de contener los conceptos teóricos, sea instructivo y legible con énfasis en datos químicos y textiles. Por esta razón el presente texto incluye definiciones básicas y un gran número de ejemplos y ejercicios, para demostrar que la estadística no es sólo presentar fórmulas abstractas que tienen muy escasa relación con la aplicación práctica.

Todo trabajo que involucre recopilación de datos, la información recolectada debe ordenarse para lograr una correcta presentación del informe, para ello contamos con las tablas de frecuencias y los gráficos estadísticos. Es así que se ha dado un lugar importante a la Estadística Descriptiva, a pesar de que no se pretenda que las técnicas de la Estadística Descriptiva representen algo que sobrepase los fundamentos del análisis estadístico, es necesario dominar éstas técnicas para la comprensión y la aplicación de los conceptos y procedimientos relacionados con la Inferencia Estadística.

Muchos problemas de tipo práctico es imposible probar u observar la totalidad de los elementos que intervienen y por consiguiente es necesario recurrir al muestreo, así se miden o consideran las propiedades de una muestra con el objeto de estimar las características de la población de donde se extrajo la muestra. No sólo es conveniente tomar la muestra representativa de la población, sino también de que la conclusión a la que lleguemos es sólo probablemente correcta, no se puede tener una certeza total con base en el muestreo.

De lo anterior se deduce que el estudio de la estadística y probabilidades están fundamentalmente relacionados entre sí. En tanto que la Estadística se interesa en gran medida en deducir conclusiones a partir de muestras alteradas por variaciones aleatorias o incertidumbres, mediante la teoría de probabilidades se pueden definir cómo controlar tales incertidumbres en los resultados.

Es muy importante que todo ingeniero, cuando pretenda realizar una investigación, planifique adecuadamente sus procedimientos y pasos a seguir, esto quiere decir que “diseñe” un buen plan de acción. En este texto, se presenta también de manera simple y muy práctica los diseños básicos que más se aplican en las investigaciones.

Este block  incluye en su mayoría los apuntes de las clases de diseño de experimental de la Maestría de Ingeniera Agroindustrial  de la Universidad Nacional Experimental de los Llanos Occidentales “Ezequiel Zamora”, elaborado y presentado por las Ing. M. Angulo y A. Lucena. Por tal motivo, sirve como una guía tanto teórica como práctica para todo alumno que necesite de la estadística básica. 

El término alemán “statistik”, que fue primeramente introducido por Gottfried Achenwall (1749), designaba originalmente el análisis de datos del Estado, es decir, la "ciencia del Estado". Por lo que la Estadística estuvo asociada en un principio a los Estados, para ser utilizados por el gobierno y cuerpos administrativos (a menudo centralizados). En la actualidad, la colección de datos acerca de estados y localidades continúa ampliamente a través de los servicios de estadísticas nacionales e internacionales. En particular, los censos suministran información de toda la población. Esto fue base para la estadística moderna, que reúne la estadística matemática y el análisis de datos, con el fin de resolver y obtener conclusiones válidas y objetivas a partir de los resultados de una muestra.

Iniciaremos con definiciones básicas en estadística, necesarias para una correcta comprensión de los temas a tratar, siendo una definición muy importante lo que corresponde a variable, ya que ésta representa la característica que se desea estudiar o analizar, sobre todo de aquellas variables que se usan con más frecuencias en los análisis químicos y textiles. Es importante enfatizar la diferencia entre una población de variables cuantitativas y una población de variables categóricas.